（日文之後為英文）
日文標題：使用JMP視覺化和分析出生率資料：根據生日排名進行進一步分析
Naohiro Masukawa，SAS Institute Japan JMP 日本分公司技術組系統工程師
有一個著名的機率問題，即“一個班級裡有兩個人生日相同的機率是多少？”，但這個機率通常是通過假設一年中所有日子出生的機率都是相同的來計算的。但實際出生人數在某些日子及其前後會有所不同，12 月 25 日和聖誕節出生人數較多，而新年的前三天（1 月 1 日至 1 月 3 日）出生人數較少。因此，有一項叫做「生日排行」的活動，就是依照出生人數的多寡對日子進行排序。
在本演講中，我們將使用厚生勞動省人口動態統計中自 1996 年起的出生人數調查數據，直觀地顯示每天的出生人數，找出出生人數出現偏差的日期和月份，併計算和比較各年份出生人數分佈的偏差程度，以探討造成偏差的原因。此外，考慮到按年份劃分的出生人數趨勢和按月份劃分的出生人數偏差，我們採用了一個統計模型來解釋按年份、月份和每月天數劃分的出生人數，並考慮年份和月份的影響。具體來說，我們將透過 JMP 的演示來解釋可視化出生率所涉及的反覆試驗的結果。
使用 JMP® 對活產資料進行視覺化和分析：根據出生日期排序進行進階分析
Naohiro Masukawa，SAS Institute Japan，JMP 日本分公司技術組系統工程師
問題「同一個班級有兩個人的生日是同一天的機率是多少？」是一個著名的機率問題，但這個機率通常被計算為一年中所有日子的機率均等。然而，聖誕節（12月25日）當天的活產數量比其他日子要多，而新年頭三天（1月1日至3日）的活產數量則較少。換句話說，某些日子及其周圍幾天的活產數量存在偏差。因此，存在著以活產數排序的「出生日期排行」。在本次演講中，我將使用厚生勞動省人口調查報告中有關 1996 年以後活產的調查資料。透過了解存在活產偏差的天數和月份（可視化每天的活產數量併計算和比較每年的活產分佈偏差），可以考慮偏差的原因。此外，透過考慮按年份劃分的活產數量的變化和按月份劃分的活產數量的偏差，可以建立一個解釋按年、月、日劃分的活產數量的統計模型，並考慮年度和每月的影響。具體來說，我將透過 JMP 演示來解釋活產可視化的反覆試驗結果。
