(Englisch folgt Japanisch)
Japanischer Titel: Visualisierung und Analyse von Geburtenratendaten mit JMP: Weitere Analyse von Geburtstagsrankings
Naohiro Masukawa, Technical Group Systems Engineer, JMP Japan Division, SAS Institute Japan
Es gibt ein berühmtes Wahrscheinlichkeitsproblem mit der Frage: „Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Personen in einer Klasse am selben Tag Geburtstag haben?“ Normalerweise wird diese Wahrscheinlichkeit jedoch unter der Annahme berechnet, dass die Wahrscheinlichkeit für die Geburt an allen Tagen des Jahres gleich hoch ist. Allerdings schwankt die tatsächliche Zahl der Geburten an bestimmten Tagen und in deren Umfeld. So gibt es am 25. Dezember (Weihnachten) mehr Geburten und an den ersten drei Tagen des neuen Jahres (vom 1. bis zum 3. Januar) weniger Geburten. Aus diesem Grund gibt es eine sogenannte „Geburtstagsrangliste“, bei der die Tage nach der Anzahl der Geburten sortiert werden.
In dieser Präsentation verwenden wir Umfragedaten zu Geburtenzahlen ab 1996 aus der Vitalstatistik des Ministeriums für Gesundheit, Arbeit und Soziales, um die Anzahl der Geburten nach Tagen zu visualisieren, Tage und Monate zu ermitteln, an denen die Geburtenzahlen verzerrt sind, und den Grad der Verzerrung in der Verteilung der Geburtenzahlen nach Jahren zu berechnen und zu vergleichen, um die Ursachen der Verzerrung zu untersuchen. Darüber hinaus wenden wir unter Berücksichtigung der Trends bei den Geburtenzahlen nach Jahr und der Verzerrung bei den Geburtenzahlen nach Monat ein statistisches Modell an, das die Anzahl der Geburten nach Jahr, Monat und Anzahl der Tage in jedem Monat erklärt und auch die Auswirkungen von Jahr und Monat berücksichtigt. Insbesondere werden die Ergebnisse von Versuch und Irrtum bei der Visualisierung von Geburtenraten anhand von JMP-Demonstrationen erläutert.
Visualisierung und Analyse von Live-Geburtsdaten mit JMP®: Fortschrittliche Analyse anhand der Rangfolge der Geburtsdaten
Naohiro Masukawa, Systemingenieur, Technische Gruppe, JMP Japan Division, SAS Institute Japan
Die Frage „Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Personen derselben Klasse am selben Tag Geburtstag haben?“ ist eine bekannte Wahrscheinlichkeitsfrage. Diese Wahrscheinlichkeit wird jedoch üblicherweise für alle Tage eines Jahres gleich wahrscheinlich berechnet. Allerdings gibt es an Weihnachten, dem 25. Dezember, mehr Lebendgeburten als an anderen Tagen und weniger in den ersten drei Tagen des neuen Jahres, vom 1. bis 3. Januar. Anders ausgedrückt: Es gibt Verzerrungen bei der Anzahl der Lebendgeburten an bestimmten Tagen und den umliegenden Tagen. Aus diesem Grund gibt es eine „Geburtsdatumsrangliste“, in der die Tage nach der Anzahl der Lebendgeburten sortiert werden. In dieser Präsentation verwende ich Umfragedaten zu Lebendgeburten nach 1996 aus dem Bevölkerungserhebungsbericht des Ministeriums für Gesundheit, Arbeit und Soziales. Indem man die Tage und Monate mit Verzerrungen bei der Anzahl der Lebendgeburten versteht – indem man die Anzahl der Lebendgeburten pro Tag visualisiert und diese Verzerrungen bei der Verteilung der Lebendgeburten pro Jahr berechnet und vergleicht –, können die Ursachen dieser Verzerrungen untersucht werden. Durch die Berücksichtigung der jährlichen Schwankungen bei der Geburtenzahl und der monatlichen Abweichungen kann ein statistisches Modell erstellt werden, das die Geburtenzahl nach Jahr, Monat und Tag erklärt und jährliche und monatliche Auswirkungen berücksichtigt. Insbesondere werde ich die Ergebnisse der Versuchsdurchführung zur Visualisierung von Lebendgeburten anhand einer JMP-Demonstration erläutern.
