(L'anglais suit le japonais)
Titre japonais : Visualisation et analyse des données sur le taux de natalité à l'aide de JMP : analyse plus approfondie à partir du classement des anniversaires
Naohiro Masukawa, ingénieur système du groupe technique, division JMP Japon, SAS Institute Japan
Il existe un problème de probabilité célèbre qui demande « Quelle est la probabilité que deux personnes d'une classe aient le même anniversaire ? », mais cette probabilité est généralement calculée en supposant que tous les jours de l'année ont la même probabilité de naître. Cependant, le nombre réel de naissances varie certains jours et autour de ces jours, avec plus de naissances le 25 décembre, à Noël, et moins de naissances les trois premiers jours du Nouvel An, du 1er au 3 janvier. C'est pour cette raison qu'il existe ce qu'on appelle un « classement des anniversaires », qui classe les jours en fonction du nombre de naissances.
Dans cette présentation, nous utiliserons les données d'enquête sur le nombre de naissances à partir de 1996 provenant des statistiques de l'état civil du ministère de la Santé, du Travail et de la Protection sociale pour visualiser le nombre de naissances par jour, identifier les jours et les mois où les nombres de naissances sont biaisés, et calculer et comparer le degré de biais dans la distribution des nombres de naissances par année pour examiner les causes de biais. De plus, en tenant compte des tendances du nombre de naissances par année et du biais du nombre de naissances par mois, nous appliquons un modèle statistique qui explique le nombre de naissances par année, par mois et par nombre de jours dans chaque mois, et prenons également en compte les effets de l'année et du mois. En particulier, les résultats des essais et erreurs impliqués dans la visualisation des taux de natalité seront expliqués avec des démonstrations de JMP.
Visualisation et analyse des données de naissance vivante à l'aide de JMP® : analyse avancée à partir du classement par date de naissance
Naohiro Masukawa, ingénieur système, groupe technique, division JMP Japon, SAS Institute Japan
La question « Quelle est la probabilité que deux personnes de la même classe partagent le même anniversaire ? » est une question de probabilité bien connue, mais cette probabilité est généralement calculée comme équiprobable pour tous les jours de l'année. Cependant, il y a plus de naissances vivantes le 25 décembre, à Noël, que les autres jours, et moins durant les trois premiers jours de la nouvelle année, du 1er au 3 janvier. Autrement dit, il existe des biais dans le nombre de naissances vivantes certains jours et les jours qui les entourent. C'est pourquoi il existe un « classement par date de naissance », où les jours sont classés par ordre de nombre de naissances vivantes. Dans cette présentation, j'utiliserai les données d'enquête sur les naissances vivantes après 1996, tirées du rapport d'enquête démographique du ministère de la Santé, du Travail et des Affaires sociales. En comprenant les jours et les mois où existent des biais sur les naissances vivantes – en visualisant le nombre de naissances vivantes par jour et en calculant et comparant ces biais de distribution des naissances vivantes par année – les causes de ces biais peuvent être étudiées. De plus, en considérant les transitions des naissances vivantes par année et les biais dans le nombre de naissances vivantes par mois, un modèle statistique expliquant le nombre de naissances vivantes par année, mois et jour peut être établi, et les impacts annuels et mensuels peuvent être pris en compte. Plus précisément, j'expliquerai les résultats de la méthode d'essais-erreurs pour la visualisation des naissances vivantes au moyen d'une démonstration JMP.
