作者
Damien Perret 博士，法国原子能委员会研发科学家
Jean Luc Dussossoy 博士，法国原子能委员会研发科学家
语境
用于玻璃化处理高放射性核废料的玻璃配方已研究多年。20 世纪 60 年代初，许多国家（如加拿大、法国、美国、德国和俄罗斯）选择玻璃材料来处理高放射性核废料。由于玻璃不易溶解且化学性质稳定，放射性核素可以长时间被限制在玻璃基质中。在工业过程中，液体废物在熔炉中煅烧并与碎玻璃（熔块）混合。然后将熔融玻璃倒入不锈钢罐中，在那里凝固成稳定的形状。
核玻璃除了配方复杂之外，还需要满足工业玻璃固化工艺的特殊要求，因此需要持续处理大量数据，包括配方数据、物理化学性质、玻璃固化工艺相关数据等。
口头报告内容
2010 年，法国原子能委员会负责开发核玻璃配方的研发团队采用了 JMP 软件。在 2011 年于丹佛举行的 Discovery Summit 会议上，我们展示了如何使用 JMP 统计分析平台比较复杂程度较高的玻璃成分域。考虑到所讨论的玻璃配方的复杂性，必须使用实验设计 (DOE) 方法。2011 年，我们解释了为什么 JMP 9 统计分析平台当时不能完全满足我们的所有规格。然而，自那时起，JMP 开发人员已经做出了许多改进，JMP 11 提供了生成和分析混合物 DOE 的强大方法，以便研究高度受限的实验域。在演示过程中，我们介绍了一些混合物设计的基础知识，并以具有线性约束的 7 组分混合物为例，展示了如何使用 JMP Pro 11 混合物 DOE 平台。我们将使用其他商业软件包大约十年的“基于距离的设计”方法与使用 JMP 生成的最佳设计进行了比较。考虑了各种优化标准，例如 D 效率和预测的平均方差。
JMP 开发人员还努力改进“拟合模型”和“逐步”平台，从而能够构建更准确的属性到成分预测模型。在演示过程中，我们将展示 JMP 如何分析从 JMP DOE 平台获得的结果以及来自外部数据集的结果。我们提供了一个粘度-成分模型的示例，并解释了为什么预测剖析器工具对于此应用非常有用。最后，我们将解释 JMP 多元平台（PCA 和聚类）如何与分析我们在核玻璃配方领域数十年来生成的大数据集密切相关。
参考书目
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