（日文之後為英文）
日文標題：CAE 和統計方法在汽車工業的應用（NVH 穩健設計和多目標最佳化研究）
Ichiro Shibata，Altea Engineering Co., Ltd. 行銷部技術行銷經理
CAE已成為追求汽車NVH（噪音和振動）特性和碰撞安全性的重要工具，但通常認為它是一種演繹性和確定性的工具，只能量化單一模型的輸入輸出關係，而無法進行考慮到實際車身所具有的各種不確定性的機率評估。然而，為了推動汽車產業正在實施的無原型運動（積極使用 CAE 進行虛擬原型設計），機率評估非常重要。本次研討會將介紹使用JMP進行DOE、多元迴歸分析以及在NVH穩健設計方法中使用數學模型模擬建立機率預測模型的範例，該方法實際上是與汽車製造商共同進行的研究專案。它還將介紹使用 JMP 進行 DOE、聚類分析和神經網路在模式識別和機器學習中對高度非線性和靜不確定汽車車身結構的變形模式控制的範例。
電腦輔助工程和統計方法在汽車工業的應用
（NVH穩健設計與多目標最佳化研究）
Ichiro Shibata，Altair Engineering 行銷部技術行銷經理
電腦輔助工程（CAE）已成為追求汽車NVH（噪音、振動和聲振粗糙度）、碰撞安全等不可或缺的工具。但一般而言，CAE被認為是一種演繹性和確定性的工具，可以唯一地量化模型中的輸入輸出關係，而不能用於隨機評估，因為實際汽車存在各種不確定性。話雖如此，為了推廣在汽車行業越來越受歡迎的無原型方法（使用 CAE 主動應用假設原型），隨機評估非常重要。透過與汽車製造商的聯合研究，我使用 NVH 穩健設計方法進行 DOE 和多元迴歸分析，並使用 JMP 的數值模型中的模擬建立機率投影模型。我將介紹這方面的一個案例，以及DOE、聚類分析、使用JMP進行模式識別的神經網路和機器學習對高階、非線性和不確定的汽車結構變形模式控制的案例。
