（日语之后为英语）
日文标题：CAE 和统计方法在汽车工业中的应用（NVH 稳健设计和多目标优化研究）
Ichiro Shibata，Altea Engineering Co., Ltd. 市场部技术营销经理
CAE已成为追求汽车NVH（噪声和振动）特性和碰撞安全性的重要工具，但通常认为它是一种演绎性和确定性的工具，只能量化单一模型的输入输出关系，而无法进行考虑到实际车身所具有的各种不确定性的概率评估。然而，为了推动汽车行业正在实施的无原型运动（积极使用 CAE 进行虚拟原型设计），概率评估非常重要。本次研讨会将介绍使用JMP进行DOE、多元回归分析以及在NVH稳健设计方法中使用数学模型模拟建立概率预测模型的示例，该方法实际上是与汽车制造商联合开展的研究项目。它还将介绍使用 JMP 进行 DOE、聚类分析和神经网络在模式识别和机器学习中对高度非线性和静不确定汽车车身结构的变形模式控制的示例。
计算机辅助工程和统计方法在汽车工业中的应用
（NVH稳健设计与多目标优化研究）
Ichiro Shibata，Altair Engineering 市场营销部技术市场营销经理
计算机辅助工程 (CAE) 已成为追求汽车 NVH（噪声、振动和声振粗糙度）、碰撞安全性等的不可或缺的工具。然而，一般来说，CAE 被认为是一种演绎和确定性的工具，它唯一地量化了模型中的输入-输出关系，不能用于随机评估，因为实际汽车存在各种不确定性。话虽如此，为了推广在汽车行业越来越受欢迎的无原型方法（使用 CAE 主动应用假设原型），随机评估非常重要。通过与汽车制造商的联合研究，我使用 NVH 稳健设计方法进行 DOE 和多元回归分析，并使用 JMP 在数值模型中的模拟来构建概率投影模型。我将介绍一个这样的案例，以及 DOE、聚类分析、使用 JMP 进行模式识别的神经网络和机器学习的案例，用于高阶、非线性和不确定的汽车结构的变形模式控制。
