(L'inglese segue il giapponese)
Titolo in giapponese: Applicazione di metodi CAE e statistici nell'industria automobilistica (studio di progettazione robusta NVH e ottimizzazione multi-obiettivo)
Ichiro Shibata, Responsabile marketing tecnico, Reparto marketing, Altea Engineering Co., Ltd.
Il CAE è diventato uno strumento essenziale per la ricerca delle caratteristiche NVH (rumore e vibrazioni) e della sicurezza in caso di incidente nel settore automobilistico, ma è generalmente considerato uno strumento deduttivo e deterministico che quantifica in modo univoco la relazione input-output per un singolo modello e non è in grado di eseguire valutazioni probabilistiche che tengano conto delle varie incertezze che possiede una carrozzeria effettiva. Tuttavia, per promuovere il movimento senza prototipazione (uso attivo della prototipazione virtuale mediante CAE) che viene implementato nel settore automobilistico, è importante la valutazione probabilistica. In questo seminario verrà presentato un esempio di utilizzo di JMP per DOE, analisi di regressione multipla e creazione di un modello di previsione probabilistica mediante simulazioni su un modello matematico in un metodo di progettazione NVH robusto, in realtà condotto come progetto di ricerca congiunto con un produttore di automobili. Verrà inoltre presentato un esempio di utilizzo di JMP per DOE, analisi dei cluster e reti neurali nel riconoscimento di pattern e nell'apprendimento automatico per il controllo della modalità di deformazione di strutture di carrozzerie di automobili altamente non lineari e staticamente indeterminate.
L'applicazione dell'ingegneria assistita da computer e dei metodi statistici nell'industria automobilistica
(Un'indagine sulla progettazione robusta NVH e sull'ottimizzazione multi-obiettivo)
Ichiro Shibata, Responsabile marketing tecnico, Divisione marketing, Altair Engineering
L'ingegneria assistita dal computer (CAE) è diventata uno strumento indispensabile per la ricerca di NVH (rumore, vibrazioni e durezza) nel settore automobilistico, sicurezza in caso di collisione e così via. Tuttavia, in generale, si ritiene che CAE sia uno strumento deduttivo e deterministico che quantifica in modo univoco le relazioni input-output nei modelli e non può essere utilizzato per la valutazione stocastica, considerando le varie incertezze delle automobili reali. Detto questo, al fine di promuovere metodi senza prototipi (applicazione proattiva di prototipi ipotetici tramite CAE), che stanno guadagnando terreno nel settore automobilistico, la valutazione stocastica è importante. Attraverso la ricerca congiunta con i produttori di automobili, utilizzo metodi di progettazione NVH robusti per condurre analisi DOE e di regressione multipla e costruire modelli di proiezione probabilistica utilizzando simulazioni in modelli numerici con JMP. Introdurrò un esempio di caso di questo, nonché un esempio di caso di DOE, analisi dei cluster, reti neurali che utilizzano JMP per il riconoscimento di pattern e apprendimento automatico per il controllo della modalità di deformazione di strutture automobilistiche di ordine elevato, non lineari e indeterminate.
