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Un complemento de JMP® para la enseñanza de la inferencia estadística mediante métodos de remuestreo

Autores

Donald W. McCormack, ingeniero de habilitación de JMP, SAS
Mia L. Stephens, Embajadora Académica de JMP, SAS

A pesar de los avances tecnológicos y la disponibilidad de software interactivo y herramientas didácticas, aún es común utilizar métodos basados ​​en la normalidad, e incluso tablas de consulta, para enseñar inferencia estadística tanto en entornos académicos como profesionales. Esto supone una gran carga para los estudiantes, quienes deben afrontar teorías complejas antes de aprender a tomar decisiones y extraer inferencias de los datos. Las simulaciones informáticas interactivas y los métodos de remuestreo pueden ayudar a acortar la distancia entre los gráficos, las estadísticas de resumen y la inferencia, agilizando el proceso de aprendizaje y proporcionando una transición más fluida y natural. En esta charla, mostramos un complemento recién creado para realizar pruebas de aleatorización en JMP. Describiremos los diferentes métodos de remuestreo disponibles en el complemento y veremos cómo utilizarlos para explorar los estadísticos de prueba, las distribuciones de muestreo empíricas y los valores p para pruebas de hipótesis estándar que involucran medias y proporciones.

La segunda versión beta de este complemento ya está disponible en (31/08/2015): Complemento de prueba de aleatorización

https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70