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使用重采样方法进行统计推断教学的 JMP® 插件

作者

SAS 的 JMP 支持工程师 Donald W. McCormack
Mia L. Stephens，SAS JMP 学术大使

尽管技术不断进步，并且有可用的交互式软件和教学工具，但在学术和商业环境中，使用基于正态性的方法甚至查找表来教授统计推断仍然很常见。这给学生带来了沉重的负担，他们必须先努力学习复杂的理论，然后才能学会如何做出决策并从数据中得出推断。交互式计算机模拟和重采样方法可以帮助弥合图表和汇总统计数据与推断之间的差距，加快学习过程并提供更温和、更自然的过渡。在本次演讲中，我们将演示一个新创建的用于在 JMP 中执行随机化测试的插件。我们将描述插件中可用的不同重采样方法，并将了解如何使用重采样方法来探索涉及均值和比例的标准假设检验的检验统计数据、经验抽样分布和 p 值。

此插件的第二个测试版本现已发布（2015 年 8 月 31 日）： 随机化测试插件

https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70