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재샘플링 방법을 사용하여 통계적 추론을 가르치기 위한 JMP® 추가 기능

저자

Donald W. McCormack, SAS의 JMP Enablement Engineer
Mia L. Stephens, JMP 학술 대사, SAS

기술의 발전과 대화형 소프트웨어 및 교육 도구의 가용성에도 불구하고, 학술 및 상업적 환경에서 통계적 추론을 가르치기 위해 정규성 기반 방법, 심지어 조회 테이블을 사용하는 것이 여전히 일반적입니다. 이는 결정을 내리고 데이터에서 추론을 도출하는 방법을 배우기 전에 어려운 이론을 헤쳐나가야 하는 학생들에게 큰 부담을 줍니다. 대화형 컴퓨터 시뮬레이션 및 리샘플링 방법은 그래프와 요약 통계 및 추론 간의 격차를 메우는 데 도움이 되어 학습 과정을 촉진하고 보다 부드럽고 자연스러운 전환을 제공할 수 있습니다. 이 강연에서는 JMP에서 무작위 검정을 수행하기 위한 새로 만든 애드인을 시연합니다. 애드인에서 사용할 수 있는 다양한 리샘플링 방법을 설명하고 리샘플링 방법을 사용하여 평균과 비율을 포함하는 표준 가설 검정에 대한 검정 통계, 경험적 표본 분포 및 p 값을 탐색하는 방법을 살펴보겠습니다.

이 추가 기능의 두 번째 베타 버전은 현재 (2015년 8월 31일)에 사용 가능합니다. 무작위 테스트 추가 기능

https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70