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再サンプリング法を用いた統計的推論を指導するための JMP® アドイン

著者

Donald W. McCormack、JMP イネーブルメント エンジニア、SAS
ミア・L・スティーブンス、JMPアカデミックアンバサダー、SAS

技術が進歩し、対話型ソフトウェアや教育ツールが利用できるようになったにもかかわらず、学術的および商業的な環境の両方で統計的推論を教えるために、正規性に基づく方法、さらにはルックアップ テーブルを使用することが依然として一般的です。これは学生にとって大きな負担となります。学生は、データから意思決定や推論を行う方法を教えられる前に、難しい理論を苦労して理解しなければなりません。対話型コンピューター シミュレーションとリサンプリング法は、グラフと要約統計量と推論の間のギャップを埋めるのに役立ち、学習プロセスを迅速化し、より穏やかで自然な移行を提供します。この講演では、JMP でランダム化テストを実行するために新しく作成されたアドインを紹介します。アドインで使用できるさまざまなリサンプリング方法について説明し、リサンプリング法を使用して、平均と割合を含む標準的な仮説テストのテスト統計量、経験的サンプリング分布、p 値を調べる方法を確認します。

このアドインの 2 番目のベータ バージョンは、現在 (2015 年 8 月 31 日) で利用可能です。 ランダム化テストアドイン

https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70