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Un componente aggiuntivo JMP® per insegnare l'inferenza statistica utilizzando metodi di ricampionamento

Autori

Donald W. McCormack, Ingegnere di abilitazione JMP, SAS
Mia L. Stephens, Ambasciatrice accademica JMP, SAS

Nonostante i progressi della tecnologia e la disponibilità di software interattivi e strumenti didattici, è ancora comune utilizzare metodi basati sulla normalità e persino tabelle di consultazione per insegnare l'inferenza statistica in contesti sia accademici che commerciali. Ciò pone un pesante fardello sugli studenti, che devono lottare con una teoria difficile prima di imparare a prendere decisioni e trarre inferenze dai dati. Le simulazioni interattive al computer e i metodi di ricampionamento possono aiutare a colmare il divario tra grafici e statistiche di riepilogo e inferenza, accelerando il processo di apprendimento e fornendo una transizione più delicata e naturale. In questa presentazione, illustriamo un componente aggiuntivo di nuova creazione per l'esecuzione di test di randomizzazione in JMP. Descriveremo i diversi metodi di ricampionamento disponibili nel componente aggiuntivo e vedremo come utilizzare i metodi di ricampionamento per esplorare statistiche di test, distribuzioni di campionamento empiriche e valori p per test di ipotesi standard che coinvolgono medie e proporzioni.

La seconda versione beta di questo componente aggiuntivo è ora disponibile (31/08/2015): Componente aggiuntivo per test di randomizzazione

https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70