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Ein JMP®-Add-In zum Unterrichten statistischer Inferenz mit Resampling-Methoden

Autoren

Donald W. McCormack, JMP Enablement Engineer, SAS
Mia L. Stephens, JMP-Akademische Botschafterin, SAS

Trotz des technologischen Fortschritts und der Verfügbarkeit interaktiver Software und Lehrmittel werden im akademischen und kommerziellen Umfeld immer noch häufig normalitätsbasierte Methoden und sogar Nachschlagetabellen verwendet, um statistische Inferenz zu lehren. Dies stellt eine große Belastung für die Studierenden dar, die sich durch schwierige Theorie kämpfen müssen, bevor sie lernen, Entscheidungen zu treffen und aus Daten Schlussfolgerungen zu ziehen. Interaktive Computersimulationen und Resampling-Methoden können helfen, die Lücke zwischen Diagrammen, zusammenfassenden Statistiken und Inferenz zu schließen, den Lernprozess zu beschleunigen und einen sanfteren und natürlicheren Übergang zu ermöglichen. In diesem Vortrag demonstrieren wir ein neu entwickeltes Add-In für die Durchführung von Randomisierungstests in JMP. Wir beschreiben die verschiedenen im Add-In verfügbaren Resampling-Methoden und zeigen, wie Resampling-Methoden verwendet werden, um Teststatistiken, empirische Stichprobenverteilungen und p-Werte für Standardhypothesentests mit Mittelwerten und Anteilen zu untersuchen.

Die zweite Betaversion dieses Add-Ins ist ab sofort verfügbar (31.08.2015): Randomisierungstest-Add-In

https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70