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Un module complémentaire JMP® pour l'enseignement de l'inférence statistique à l'aide de méthodes de rééchantillonnage

Auteurs

Donald W. McCormack, ingénieur en activation JMP, SAS
Mia L. Stephens, ambassadrice académique JMP, SAS

Malgré les progrès technologiques et la disponibilité de logiciels et d'outils pédagogiques interactifs, il est encore courant d'utiliser des méthodes basées sur la normalité, voire des tables de correspondance, pour enseigner l'inférence statistique, tant en milieu universitaire que professionnel. Cela représente une lourde charge pour les étudiants, qui doivent se confronter à des théories complexes avant d'apprendre à prendre des décisions et à tirer des conclusions à partir de données. Les simulations informatiques interactives et les méthodes de rééchantillonnage peuvent contribuer à combler le fossé entre les graphiques, les statistiques récapitulatives et l'inférence, accélérant ainsi le processus d'apprentissage et offrant une transition plus douce et naturelle. Dans cet exposé, nous présentons un nouveau module complémentaire permettant d'effectuer des tests de randomisation dans JMP. Nous décrirons les différentes méthodes de rééchantillonnage disponibles et verrons comment les utiliser pour explorer les statistiques de test, les distributions d'échantillonnage empiriques et les valeurs de p pour les tests d'hypothèses standards impliquant des moyennes et des proportions.

La deuxième version bêta de ce module complémentaire est désormais disponible à (31/08/2015) : Module complémentaire de test de randomisation

https://www.youtube.com/watch?v=J8hsf9AvD70