Melinda Thielbar, développeuse statisticienne de recherche JMP, SAS
Les divertissements modernes ne se limitent pas à un seul support narratif. Les personnages et les décors de jeux vidéo servent désormais d'inspiration pour les films. Les séries télévisées possèdent leurs propres romans, avec des intrigues et des personnages originaux. Les jeux vidéo en ligne peuvent être conçus spécifiquement pour promouvoir une série de bandes dessinées. Cette idée est devenue si répandue qu'elle a trouvé son propre terme : le transmédia. Face à une telle offre, il est de plus en plus difficile de décider quel contenu privilégier. Nous utilisons un modèle de choix créé dans JMP et la plateforme Choice pour étudier un scénario où une entreprise peut proposer trois types de contenu : un e-book d'un roman, un livre imprimé et/ou un jeu mobile basé sur le livre, dans différentes offres groupées à des prix différents. Les choix sont présentés deux par deux via une enquête menée auprès de plus de 100 personnes. Nous estimons ensuite l'utilité des fonctionnalités pour différents types de clients et effectuons une analyse de la disposition à payer afin de déterminer le contenu le plus valorisé. Le profileur de probabilités et le profileur de choix multiples (dans JMP 12) nous permettent d'analyser le comportement des clients lorsque différentes offres groupées sont disponibles simultanément.
