多施設共同試験における患者募集の予測モデリング臨床試験の初期の募集タイムラインは、過去の試験の登録率を使用して決定されることがよくあります。最善の努力にもかかわらず、臨床試験を適切に推進するために必要な患者を特定して募集することが困難で、研究の完了が遅れる場合があります。タイムラインが延長されると、進行中の研究のコストが増加し、追加の臨床試験や潜在的な規制申請などの下流の活動が遅れることになります。ここでは、JMP Clinical で残りの募集時間を予測する Anisimov および Fedorov (2007) アルゴリズムの実装を紹介します。各センターへの患者の到着は、未知のパラメータを持つガンマ分布からサンプリングされた率による独立したポアソン過程に従います。現在の登録情報が与えられると、最大尤度を使用してモデルパラメータが推定され、シミュレーションによって残りの募集時間と信頼区間を予測するために使用されます。さらに、募集期限に間に合わない可能性が高い場合は、期限に間に合うために必要な追加の臨床センターの数が決定され、目標時間が達成されるまでセンター数が適応的に調整されます。
