复杂基因组性状预测加速植物育种计划米克劳斯·凯尔西
高级分析研发经理
JMP 生命科学
抽象的：
地球上有 73 亿人，其中 30 亿人营养不良。养活不断增长的人口是我们这一代人面临的最严峻问题之一。我们如何才能改良农作物，使其产量更高、抗病性更强、能够在更恶劣的环境中生长，同时增加维生素含量？JMP 和 JMP Genomics 中的新预测工具可帮助育种者利用植物的基因组变异性来寻找这些复杂的多性状问题的解决方案。在本演示中，我们将展示 JMP Genomics（一种结合了 JMP 与 SAS 和大量自定义 JSL 应用程序的解决方案）如何利用基因组标记构建预测模型以优化性状结果。模型中的评分代码可用于进行潜在的植物杂交，并同时评估多种性状的预测结果。交互式 JMP 图形使用优势行选择来选择帕累托前沿点，使育种者能够选择潜在的植物杂交品种，在田间进行杂交，以基于遗传优化多种性状。从本质上讲，借助分析预测工具和交互式探索，我们可以在几个小时内执行计算机模拟多年育种计划。巴西农业研究公司（Embrapa）的玉米育种数据将用于示范。
