복잡한 게놈 특성 예측으로 식물 육종 프로그램 가속화미클라우스 켈치
고급 분석 R&D 관리자
JMP 생명과학
추상적인:
지구상의 73억 명의 인구 중 30억 명이 영양실조에 시달리고 있습니다. 증가하는 인구를 먹이는 것은 우리 세대의 가장 어려운 문제 중 하나입니다. 수확량을 높이고, 질병에 대한 저항력을 높이고, 더 혹독한 환경에서도 자랄 수 있는 능력을 갖추면서 동시에 비타민 함량을 높이기 위해 작물을 어떻게 개량할 수 있을까요? JMP와 JMP Genomics의 새로운 예측 도구는 육종가가 식물의 게놈 다양성을 활용하여 이러한 복잡한 다중 형질 문제에 대한 솔루션을 찾는 데 도움이 됩니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP와 SAS 및 광범위한 사용자 정의 JSL 애플리케이션을 결합한 솔루션인 JMP Genomics가 형질 결과를 최적화하기 위해 게놈 마커를 사용하여 예측 모델을 구축하는 방법을 보여줍니다. 모델의 스코어링 코드는 잠재적인 식물 교배를 만들고 여러 형질의 예측 결과를 동시에 평가하는 데 사용됩니다. 파레토 프런티어 지점을 선택하기 위해 우세한 행 선택을 사용하는 대화형 JMP 그래픽을 통해 육종가는 유전적 상속에 따라 여러 형질을 최적화하는 현장에서 만들 잠재적인 식물 교배를 선택할 수 있습니다. 기본적으로 분석적 예측 도구와 상호 작용적 탐색을 통해 우리는 몇 시간 만에 인실리코 다년 육종 프로그램을 실행할 수 있습니다. 브라질 농업 연구 공사(Embrapa)의 옥수수 육종 데이터가 시연에 사용됩니다.
