植物育種プログラムを加速するための複雑なゲノム特性予測ミクラウス・ケルチ
高度分析R&Dマネージャー
JMPライフサイエンス
抽象的な：
地球上の 73 億人のうち、30 億人が栄養失調に苦しんでいます。増え続ける人口に食糧を供給することは、私たちの世代の最も困難な問題の 1 つです。作物を改良して、収穫量を増やし、耐病性を高め、より厳しい環境でも生育できるようにしながら、同時にビタミン含有量を増やすにはどうすればよいでしょうか。JMP と JMP Genomics の新しい予測ツールは、育種家が植物のゲノム変動性を活用して、これらの複雑な多形質の問題の解決策を見つけるのに役立ちます。このプレゼンテーションでは、JMP と SAS および広範なカスタム JSL アプリケーションを組み合わせたソリューションである JMP Genomics が、ゲノム マーカーを使用して予測モデルを構築し、形質の結果を最適化する方法を紹介します。モデルのスコアリング コードを使用して、潜在的な植物の交配を行い、複数の形質の予測結果を同時に評価します。優勢な行の選択を使用してパレート フロンティア ポイントを選択する対話型 JMP グラフィックスにより、育種家は、遺伝的継承に基づいて複数の形質を最適化する潜在的な植物の交配を現場で選択できます。本質的には、分析予測ツールとインタラクティブな探索により、数時間でコンピューターによる複数年育種プログラムを実行できます。デモンストレーションでは、ブラジル農業研究公社 (Embrapa) のトウモロコシ育種データが使用されます。
