Miclaus Kelci
Responsabile R&S di analisi avanzata
Scienze della vita JMP
Astratto:
Dei 7,3 miliardi di persone su questa terra, 3 miliardi soffrono di malnutrizione. Nutrire la nostra popolazione in crescita è uno dei problemi più impegnativi della nostra generazione. Come possiamo migliorare le nostre colture per avere rese più elevate, una migliore resistenza alle malattie, con la capacità di crescere in ambienti più difficili, aumentando allo stesso tempo il contenuto di vitamine? I nuovi strumenti di previsione in JMP e JMP Genomics aiutano gli allevatori a sfruttare la variabilità genomica delle piante per trovare soluzioni a questi complessi problemi multi-caratteristica. In questa presentazione mostriamo come JMP Genomics, una soluzione che combina JMP con SAS e ampie applicazioni JSL personalizzate, costruisce modelli predittivi con marcatori genomici per ottimizzare i risultati dei tratti. Il codice di punteggio dai modelli viene utilizzato per creare potenziali incroci di piante e valutare i risultati previsti di più tratti contemporaneamente. La grafica interattiva JMP che utilizza la selezione della riga dominante per selezionare i punti della frontiera di Pareto consente agli allevatori di selezionare potenziali incroci di piante da realizzare sul campo che ottimizzano più tratti in base all'eredità genetica. In sostanza, con strumenti di previsione analitica ed esplorazione interattiva, possiamo eseguire programmi di breeding pluriennali in silico in poche ore. I dati di breeding del mais della Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) saranno utilizzati nelle dimostrazioni.
