罗伯特·鲁尔
常务董事
等距解决方案
贝叶斯设计和分析带来可观的市场份额增长
一家大型家电维修供应商希望通过推出他们能够持续执行的最具竞争力的产品来增加市场份额，从而实现盈利。挑战在于从众多服务功能组合中评估出对购买决策最重要的功能组合，并且仅通过一项研究即可完成。实验结果显示，43,200 种选择具有不同的特点，例如：服务保证、服务保修、服务紧急程度和服务价格。此外，研究还确保针对不同的客户群体和需要维修的家电考虑特定的主题变量。
提供正确的服务。首先，他们向员工群体开展了一项实用性中立的试点研究。然后，他们使用试点研究中的参数估计值来创建局部优化的非线性设计。随后，他们又向客户和潜在客户群体开展了这项选择实验。此外，由于人们认为偏好特征会因电器而异，因此调查的实施方式是，受访者仅根据他们在过去一年内遇到的特定电器故障来评估选择。
瞄准正确的服务。使用分层贝叶斯选择分析来拟合每个受访受访者的参数估计值。通过对受访者级别的参数向量进行建模，该公司能够根据特定的人口统计、地理和心理特征识别潜在客户，这些特征表明谁最容易接受新的维修服务。
带回服务利润。长期以来人们认为家庭维修业务存在尚未开发的收入潜力，事实证明这是正确的。通过使用支付意愿估算，该研究通过将高效用服务特征货币化并要求最高定价来分离出潜力。然后通过一系列现场测试验证了优质服务优惠，揭示了市场对高价优质服务产品的偏好。在规模上，当推断到现有和潜在客户时，
优质服务的提供率对利润的贡献是惊人的。
