多元分析克服注塑成型的复杂性David Calder 麦格纳国际六西格玛黑带大师
Wayne J. Levin，Predictum Inc. 总裁
多年来，汽车外饰部件变得越来越复杂，体积也越来越大，但成型周期却越来越短。设计理念的转变和制造需求的挑战推动了模具设计、热流道设计、材料配方和成型机功能的变革。面对这些日益严峻的挑战，我们不得不自问，传统的单变量质量控制方法是否仍然有效？答案是：否。本演示将展示多变量分析如何从大量复杂数据中提取相关信息。它能够识别多个工艺变量之间存在的相关结构和关系，并将其可视化呈现。我们将展示一个比较单变量和多变量方法的项目。这些方法有望减少对主观目视检查的依赖，并使无人值守制造更加可行。
