데이비드 칼더, 6시그마 마스터 블랙벨트, 마그나 인터내셔널
Wayne J. Levin, Predictum Inc. 사장
수년에 걸쳐 자동차 외장 부품은 더욱 복잡하고 상당히 커졌지만, 동시에 성형 사이클 시간은 더욱 빨라졌습니다. 설계 변화와 까다로운 제조 요구는 공구 설계, 핫 러너 설계, 재료 배합 및 성형기 기능의 변화를 가져왔습니다. 이러한 과제가 증가함에 따라, 일반적으로 단변량 분석에 기반한 기존의 품질 관리 방법이 여전히 효과적인지 자문해야 합니다. 간단히 말해서, '아니요'입니다. 본 발표에서는 다변량 분석이 방대한 양의 복잡한 데이터에서 어떻게 관련 정보를 추출하는지 보여줍니다. 이를 통해 여러 공정 변수 간의 상관관계와 관계를 파악하고 시각적으로 표현할 수 있습니다. 단변량 분석과 다변량 분석 방법을 비교하는 프로젝트를 발표할 예정입니다. 이러한 방법은 주관적인 육안 검사에 대한 의존도를 줄이고 무인 생산(lights-out production)을 더욱 실현 가능하게 할 것으로 기대됩니다.
