多変量解析が射出成形の複雑さを克服デビッド・カルダー シックスシグマ マスター ブラックベルト、マグナインターナショナル
Wayne J. Levin 氏、Predictum Inc. 社長
長年にわたり、自動車の外装部品はより複雑で大幅に大型化する一方で、成形サイクルはより高速化しています。設計の変革と厳しい製造要求は、金型設計、ホットランナー設計、材料配合、成形機の機能に変化をもたらしました。これらの課題が増大する中、一般的に単変量である従来の品質管理方法が依然として有効であるかどうかを自問する必要があります。端的に答えは「いいえ」です。このプレゼンテーションでは、多変量解析が大量の複雑なデータからどのように関連情報を抽出するかを示します。そして、複数のプロセス変数間に存在する相関構造と関係を特定し、それを視覚的に提示することができます。単変量アプローチと多変量アプローチを比較するプロジェクトを紹介します。これらの方法は、主観的な目視検査への依存を減らし、完全自動化製造をより実現可能にする可能性を秘めています。
