Stephen Pearson
Estadístico de procesos químicos, Syngenta
Como ha demostrado Xan Gregg en recientes Discovery Summits ( https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 , https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ), la potencia y la flexibilidad de Graph Builder lo convierten en una herramienta clave tanto para el análisis exploratorio de datos como para la presentación.Esto también significa que la cantidad de posibilidades de visualización para un conjunto de datos puede ser abrumadora. Entonces, ¿cómo seleccionar el gráfico más útil?
Las mejores prácticas de visualización de datos publicadas por autores como Edward Tufte y Stephen Few pueden ser útiles. Esta charla demostrará cómo se pueden reducir aún más las posibilidades con un algoritmo que comprende la estructura de un conjunto de datos y utiliza información sobre el público objetivo y las columnas que fundamentan la pregunta de investigación.
Mostraremos una aplicación con script que incorpora miniaturas generadas con Graph Builder, junto con el proceso descrito anteriormente para presentar un subconjunto de gráficos al usuario. Al seleccionar una miniatura, se inicia Graph Builder con esa configuración, lo que ofrece al usuario un punto de partida práctico.Esto puede ayudar a los usuarios sin experiencia a comenzar con Graph Builder, evitar errores comunes de visualización de datos y ahorrar tiempo a quienes tienen más experiencia. Todo esto fomenta una cultura de toma de decisiones basada en datos.
