史蒂芬·皮尔逊
先正达化学过程统计学家
正如Xan Gregg 在最近的发现峰会 ( https://community.jmp.com/docs/DOC-8270、https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ) 上所展示的那样，Graph Builder 的强大功能和灵活性使其成为探索性数据分析和展示的关键工具。这也意味着任何给定数据集的可视化可能性数量可能非常多。那么如何选择最有用的图表呢？
Edward Tufte 和 Stephen Few 等人发表的数据可视化最佳实践可以提供帮助。本次演讲将展示如何使用一种算法进一步缩小可能性，该算法可以理解数据集的结构并使用有关目标受众和构成研究问题基础的列的详细信息。
我们将展示一个脚本应用程序，该应用程序结合了使用 Graph Builder 生成的缩略图以及上面概述的流程，向用户呈现图形子集。选择缩略图将启动具有这些设置的 Graph Builder，为用户提供方便的起点。这可以帮助缺乏经验的用户开始使用 Graph Builder，避免常见的数据可视化错误，并为经验丰富的用户节省时间。所有这些都有助于形成数据驱动的决策文化。
