スティーブン・ピアソン
化学プロセス統計学者、シンジェンタ
Xan Gregg が最近の Discovery Summits ( https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 、 https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ) で実証したように、Graph Builder のパワーと柔軟性は、探索的データ分析とプレゼンテーションの両方にとって重要なツールになります。また、特定のデータセットの視覚化の可能性の数が膨大になる可能性もあります。では、最も有用なグラフを選択するにはどうすればよいでしょうか?
Edward Tufte や Stephen Few などの人々が公開したデータ視覚化のベスト プラクティスが役立ちます。この講演では、データセットの構造を理解し、対象ユーザーの詳細と研究の質問の基礎となる列を使用するアルゴリズムを使用して、可能性をさらに絞り込む方法を説明します。
ここでは、Graph Builder で生成されたサムネイルを組み込んだスクリプト アプリケーションと、グラフのサブセットをユーザーに提示するための上記で概説したプロセスを紹介します。サムネイルを選択すると、その設定で Graph Builder が起動し、ユーザーに便利な開始点が提供されます。これにより、経験の浅いユーザーがグラフ ビルダーを使い始めることができ、データ視覚化でよくある間違いを回避し、経験豊富なユーザーの時間を節約できます。これらすべてにより、データ主導の意思決定の文化が実現します。
