Stefano Pearson
Statistico dei processi chimici, Syngenta
Come ha dimostrato Xan Gregg ai recenti Discovery Summit ( https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 , https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ), la potenza e la flessibilità di Graph Builder lo rendono uno strumento fondamentale sia per l'analisi esplorativa dei dati che per la presentazione.Significa anche che il numero di possibilità di visualizzazione per qualsiasi set di dati può essere schiacciante. Quindi, come si seleziona il grafico più utile?
Le best practice di visualizzazione dei dati pubblicate da persone come Edward Tufte e Stephen Few possono aiutare. Questa presentazione dimostrerà come le possibilità possono essere ulteriormente ridotte con un algoritmo che comprende la struttura di un set di dati e utilizza dettagli sul pubblico di destinazione e sulle colonne che costituiscono la base della domanda di ricerca.
Mostreremo un'applicazione scriptata che incorpora miniature generate con Graph Builder, insieme al processo descritto sopra per presentare un sottoinsieme di grafici a un utente. Selezionando una miniatura si avvia Graph Builder con quelle impostazioni, offrendo all'utente un comodo punto di partenza.Ciò può aiutare gli utenti inesperti a iniziare a usare Graph Builder, evitare errori comuni nella visualizzazione dei dati e far risparmiare tempo a chi ha più esperienza. Tutto ciò consente una cultura di processo decisionale basato sui dati.