Stephen Pearson
Statisticien des procédés chimiques, Syngenta
Comme Xan Gregg l'a démontré lors des récents Discovery Summits ( https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 , https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ), la puissance et la flexibilité de Graph Builder en font un outil clé pour l'analyse et la présentation exploratoires des données.Cela signifie également que le nombre de possibilités de visualisation pour un ensemble de données donné peut être impressionnant. Alors, comment sélectionner le graphique le plus utile ?
Les bonnes pratiques en matière de visualisation de données, publiées par des auteurs comme Edward Tufte et Stephen Few, peuvent s'avérer utiles. Cette présentation montrera comment affiner les possibilités grâce à un algorithme qui comprend la structure d'un jeu de données et exploite les informations relatives au public cible et aux colonnes qui constituent la base de la question de recherche.
Nous allons présenter une application scriptée intégrant des vignettes générées avec Graph Builder, ainsi que le processus décrit ci-dessus pour présenter un sous-ensemble de graphiques à l'utilisateur. Sélectionner une vignette lance Graph Builder avec ces paramètres, offrant ainsi à l'utilisateur un point de départ pratique.Cela peut aider les utilisateurs inexpérimentés à se familiariser avec Graph Builder, éviter les erreurs courantes de visualisation de données et faire gagner du temps aux utilisateurs plus expérimentés. Tout cela favorise une culture de prise de décision basée sur les données.
