解決大型、複雜、非結構化的統計問題 解決大型、複雜、非結構化的統計問題
Roger W. Hoerl，GE 全球研究應用統計實驗室經理
Ronald D. Snee，Snee Associates 總裁
本次會議將討論如何解決大型、複雜、非結構化的統計問題。它基於該書的第二版 統計思維：提升業務績效 （Hoerl 和 Snee 2012），最近作為 Wiley 和 SAS 商業系列的一部分發布。人們對如何解決複雜的統計問題有濃厚的興趣，即那些「…與可識別的教科書章節不符」的問題（Meng 2009）。大多數教科書問題以及會議和出版物上討論的問題往往定義狹窄，需要一種「正確的」統計方法來解決。相較之下，大型複雜問題通常範圍很廣，需要做一些前期工作來提供結構。它們需要動態過程視圖，而不是靜態群體視圖，以便正確理解和解釋多個資料來源。此外，這些問題幾乎總是需要將多種統計方法有效地整合到整體的科學研究方法中，而不僅僅是確定一種「正確的」統計工具。簡而言之，除了工具知識之外，他們還需要創造性和創新性的統計思維。作者使用統計工程一詞來指稱多種統計方法和工具的整合以解決複雜問題（Hoerl 和 Snee 2010）。 JMP 可以為面臨此類問題的從業人員提供重要的見解。儘管對於大型複雜問題沒有簡單的方法，但作者提出了思考和解決這些問題的指導方針。
