解决大型、复杂、非结构化的统计问题 解决大型、复杂、非结构化的统计问题
Roger W. Hoerl，GE 全球研究应用统计实验室经理
Ronald D. Snee，Snee Associates 总裁
本次会议将讨论如何解决大型、复杂、非结构化的统计问题。它基于本书的第二版 统计思维：提高业务绩效 （Hoerl 和 Snee 2012），最近作为 Wiley 和 SAS 商业系列的一部分发布。人们对如何解决复杂的统计问题非常感兴趣，即那些“……与可识别的教科书章节不符”的问题（Meng 2009）。大多数教科书问题以及在会议和出版物中讨论的问题往往定义狭窄，需要一种“正确的”统计方法来解决。相比之下，大型复杂问题通常范围广泛，需要一些前期工作来提供结构。它们需要动态过程视图，而不是静态总体视图，以正确理解和解释多个数据源。此外，这类问题几乎总是需要将多种统计方法有效地整合到整体科学探究方法中，而不仅仅是确定一种“正确的”统计工具。简而言之，除了工具知识之外，它们还需要创造性和创新的统计思维。作者使用统计工程一词来指代多种统计方法和工具的集成以解决复杂问题（Hoerl 和 Snee 2010）。 JMP 可以为面临此类问题的从业者提供重要见解。虽然没有简单的方法可以解决大型复杂问题，但作者提供了思考和解决这些问题的指南。
