Résoudre des problèmes statistiques vastes, complexes et non structurés
Roger W. Hoerl, directeur du laboratoire de statistiques appliquées, GE Global Research
Ronald D. Snee, président, Snee Associates
Cette session abordera la manière d'aborder des problèmes statistiques complexes, vastes et non structurés. Elle s'appuie sur la deuxième édition de l'ouvrage. Pensée statistique : améliorer les performances des entreprises (Hoerl et Snee 2012), récemment publié dans le cadre de la série Wiley et SAS Business. La manière d'aborder les problèmes statistiques complexes, c'est-à-dire ceux qui « ne correspondent pas à un chapitre de manuel identifiable », suscite un intérêt considérable (Meng 2009). La plupart des problèmes des manuels, ainsi que ceux abordés lors de conférences et dans des publications, ont tendance à être définis de manière étroite et nécessitent une méthode statistique unique et « correcte » pour les résoudre. En revanche, les problèmes complexes et de grande envergure ont généralement une portée étendue et nécessitent un travail préalable, simplement pour les structurer. Ils nécessitent une vision dynamique des processus, par opposition à une vision statique de la population, pour une compréhension et une interprétation adéquates de multiples sources de données. De plus, ces problèmes nécessitent presque toujours l'intégration efficace de multiples méthodes statistiques dans une approche globale de la recherche scientifique, et pas seulement l'identification d'un outil statistique unique et « correct ». En bref, ils requièrent une réflexion statistique créative et innovante, en plus de la connaissance des outils. Les auteurs ont utilisé le terme « ingénierie statistique » pour désigner l'intégration de multiples méthodes et outils statistiques afin de résoudre des problèmes complexes (Hoerl et Snee 2010). JMP peut apporter des éclairages précieux aux praticiens confrontés à de tels problèmes. Bien qu'il n'existe pas de méthode simple pour résoudre des problèmes complexes et de grande envergure, les auteurs présentent des lignes directrices pour les appréhender et les résoudre.
