Flux de travail analytique de bout en bout avec JMP ®
Jon Weisz , vice-président principal, ventes et marketing JMP, SAS
Et Valentin , chef de produit senior JMP, SAS
Abstrait:
Les organisations sont confrontées à des problèmes métier. Pour s'améliorer, les plus efficaces transforment ces problèmes en problèmes d'analyse. La première étape pour résoudre ces problèmes consiste à accéder aux bonnes données et aux indicateurs pertinents. L'étape suivante consiste à devenir un « gardien de données ». Une fois les données préparées pour l'analyse, elles doivent être représentées graphiquement. Cette représentation graphique des données éclaire la génération d'hypothèses ; la construction de modèles est essentielle pour tester ces hypothèses. Cependant, la construction de modèles est inutile si vous ne parvenez pas à convaincre les décideurs d'agir en fonction des données. Le partage des résultats dans un format facilement compréhensible par les décideurs est essentiel pour cette tâche. La collaboration entre scientifiques et ingénieurs, utilisant JMP comme langage de pensée analytique, assure la cohésion de l'ensemble du processus et garantit que chacun au sein de l'organisation apprécie la valeur réelle de l'analyse.
Rapport public du JMP publié dans le cadre de la présentation :
Ensemble d'analyses examinant les dépenses de santé en fonction de l'espérance de vie ajustée en fonction de la santé, dimensionnée par la population dans un graphique à bulles. Comprend également des groupes géographiques de pays associés et des informations sur le vieillissement de la population.
Voir ceci sur public.jmp.com >
Le journal de présentation est joint à ce post :
Il comprend les tables de données, le journal, les scripts et les scripts de publication JMP Public que vous pouvez explorer par vous-même.
Diapositives de présentation :
