Niveau : Intermédiaire
José Ramírez, statisticien en chef, Amgen
Jon Weisz, vice-président principal de JMP, SAS
Les graphiques de Shewhart représentent directement les données et permettent de mettre en évidence différents types d'écarts par rapport à la stabilité statistique. Cependant, ils sont moins sensibles aux faibles variations de la moyenne du processus ; c'est dans ce type de situation qu'un graphique plus sensible est nécessaire. Les graphiques à somme cumulative (CUSUM) représentent les différences cumulées entre une variable de processus et une cible, ce qui les rend particulièrement sensibles aux faibles écarts entre la moyenne du processus et la cible. Dans cet exposé, nous présenterons les concepts des graphiques CUSUM et illustrerons la simplicité de leur développement grâce à la nouvelle plateforme de graphiques de contrôle CUSUM de JMP 14. Cette nouvelle plateforme privilégie l'utilisation de limites de décision plutôt que du traditionnel masque en V, facilitant ainsi le développement et l'interprétation des graphiques. Nous aborderons également l'utilisation des graphiques à score cumulatif (CuScore) pour détecter les variations des paramètres d'un modèle donné.
