Los diseños de cribado definitivo (DSD) abordan de forma única las necesidades clave de muchos experimentadores. ¿De qué otra manera se puede explicar la rápida y entusiasta adopción de los DSD desde su descubrimiento, publicado en 2011? Para muchos experimentadores, los DSD de 13 o 17 ejecuciones para cinco a siete factores son los diseños predilectos para el cribado de los pocos factores determinantes. Junto con "Fit Definitive Screening" en JMP, usted potencialmente tiene un flujo de trabajo experimental simple, eficiente y efectivo para encontrar los efectos principales, las interacciones y los comportamientos curvilíneos importantes de estos factores. Si solo tres de los factores están activos, puede ajustar el modelo RSM de segundo orden completo y lograr el cribado y la optimización en un solo paso. Pero ¿qué pasa si hay más de tres factores activos? Cuando ocurre una ambigüedad, ¿hay un siguiente paso sencillo? ¿O la complejidad de esta situación se convierte en un obstáculo para la adopción de los DSD? En esta presentación, primero escuchará ejemplos de la vida real que demuestran el valor de los DSD. A continuación, verá formas sencillas de ampliar estos DSD, garantizando que la estructura y las propiedades se conserven para mantener sus beneficios. En consecuencia, más personas, en más situaciones, podrán beneficiarse del flujo de trabajo de DOE y DSD secuenciales.
El PDF adjunto analiza el desafío y la búsqueda de una solución.
La implementación práctica de estas soluciones se analiza en "Estrategias para combatir problemas que emplean DSD", del Dr. Paul Nelson . Este artículo es la tercera parte de una serie que explora la implementación práctica (en la vida real) del diseño secuencial de experimentos y la introducción de diseños de cribado definitivos.
