Definitive Screening Designs (DSDs) erfüllen die zentralen Anforderungen vieler Experimentatoren auf einzigartige Weise. Wie sonst lässt sich die schnelle und begeisterte Einführung von DSDs seit der Veröffentlichung ihrer Entdeckung im Jahr 2011 erklären? Für viele Experimentatoren sind DSDs mit 13 oder 17 Durchläufen für fünf bis sieben Faktoren die Standarddesigns beim Screening der wenigen treibenden Faktoren. Zusammen mit „Fit Definitive Screening“ in JMP verfügen Sie potenziell über einen einfachen, effizienten und effektiven experimentellen Arbeitsablauf, um die wichtigen Haupteffekte, Interaktionen und kurvilinearen Verhaltensweisen dieser Faktoren zu finden. Wenn nur drei der Faktoren aktiv sind, können Sie das vollständige RSM-Modell zweiter Ordnung anpassen und Screening und Optimierung in einem Schritt durchführen. Was aber, wenn mehr als drei Faktoren aktiv sind? Gibt es bei Mehrdeutigkeiten einen einfachen nächsten Schritt? Oder wird die Komplexität dieser Situation zu einem Hindernis für die Einführung von DSDs? In dieser Präsentation hören Sie zunächst Beispiele aus der Praxis, die den Wert von DSDs veranschaulichen. Anschließend erfahren Sie, wie Sie diese DSDs einfach erweitern können. Dabei wird sichergestellt, dass Struktur und Eigenschaften erhalten bleiben und die Vorteile der DSDs erhalten bleiben. So können mehr Menschen in mehr Situationen vom Workflow sequentieller DOE- und DSD-Analysen profitieren.
Im beigefügten PDF werden die Herausforderung und die Suche nach einer Lösung erörtert.
Die praktische Umsetzung dieser Lösungen wird in „Strategies to Combat Problems Employing DSDs“ von Dr. Paul Nelson erörtert. Der Artikel ist Teil 3 einer Artikelserie, die sich mit der praktischen (realen) Umsetzung der sequentiellen Versuchsplanung und der Einführung definitiver Screening-Designs befasst.
