Yoichi Ito
Professeur associé, Département de statistiques médicales, École supérieure de médecine, Université d'Hokkaido
Abstrait
À l'Université d'Hokkaido, les étudiants peuvent suivre des cours en dehors de leur domaine d'expertise en tant que matières courantes d'études supérieures. L'école doctorale propose deux cours communs : « Fondements de l'analyse statistique » et « Applications de l'analyse statistique ». Il y a aussi des étudiants en sciences humaines qui étudient les mathématiques, donc ils ne sont pas forcément forts en mathématiques. C'est pourquoi ce cours combine des cours magistraux sur chaque sujet avec des exercices pratiques utilisant JMP, en mettant l'accent sur le fait que tous les étudiants sont capables de mettre réellement les connaissances en pratique, plutôt que de simplement apprendre la théorie derrière les méthodes d'analyse.
Dans cette présentation, je présenterai le contenu du cours et discuterai de la manière d'intégrer JMP dans vos cours.
À propos du présentateur
En mars 2000, il a terminé son master en sciences de la santé et en soins infirmiers à la Graduate School of Medicine de l'Université de Tokyo et, en mai 2001, il est devenu assistant en biostatistique à la Graduate School of Medicine de l'Université de Tokyo. En avril 2008, il est devenu maître de conférences spécial en biostatistique à l'Organisation de développement clinique d'Hokkaido, Département de gestion des essais cliniques, École supérieure de médecine, Université d'Hokkaido, et en août de la même année, il est devenu professeur associé spécial. Il occupe son poste actuel depuis mars 2011.
En plus d'enseigner les statistiques aux niveaux du premier et du deuxième cycles et de fournir des conseils statistiques aux chercheurs, il est également responsable de l'analyse statistique pour les essais cliniques initiés par les chercheurs. En outre, en tant que membre du comité d'experts de l'Agence des produits pharmaceutiques et des dispositifs médicaux (PMDA), il participe à environ 10 nouveaux examens de médicaments par an.
