Viele Modelle zur Beschreibung der Qualität/Leistung von Konsumgütern basieren auf einem validierten Grundprinzip, das nichtlinear ist. Für den Experimentator ist es stets eine Herausforderung, eine optimale Anzahl von Tests zu planen, die die Präzision der Modellantwort und die Kosten für die Entwicklung des Versuchsplans (Zeit, Ressourcen) erfüllt. Dieses Poster zeigt, wie das nichtlineare Design von JMP das benutzerdefinierte Design übertrifft und mithilfe kleinerer Designpunkte optimale Designergebnisse und präzisere Vorhersagen für die Parameterschätzung erzielt.
