Vince Faller, Predictum Inc.
La reproducibilidad es la capacidad de un experimento o estudio completo de ser duplicado, ya sea por el mismo investigador o por alguien más trabajando de forma independiente. La reproducibilidad es uno de los principios fundamentales del método científico. Podemos abordar la creciente demanda de reproducibilidad en JMP mediante el uso de JSL (lenguaje de scripting de JMP). Utilizamos las capacidades de abstracción de JSL, donde el código básicamente escribe código antes de ejecutarse, para crear pasos de flujo de trabajo mediante un conjunto de módulos "Autorreferenciales". El usuario puede entonces llamar a estos módulos mediante un conjunto de argumentos para crear flujos de trabajo que involucran la entrada de datos, el análisis y la generación de informes en cualquier secuencia. También hemos implementado la función "Guardar instantánea", que permite al usuario guardar su posición en, por ejemplo, el paso 50 sin tener que reiniciar todo el flujo de trabajo. Esta instantánea puede ser recuperada por el mismo usuario o transferida a otro. Los flujos de trabajo no solo mejoran la reproducibilidad, sino que también ayudan a los usuarios a completar las tareas de forma completa y correcta, mejorando el cumplimiento normativo y reduciendo los costes.