Aclaración de los mecanismos de procesamiento y optimización de múltiples propiedades mediante análisis estadístico Akira Ogawa, estudiante de doctorado de tercer año, Escuela de Posgrado de Administración de Empresas, Universidad Mejiro Takenori Takahashi, profesor visitante, Universidad de Keio
Los datos que representan la forma del mecanizado se denominan datos de perfil. Los datos de perfil normalmente se representan en coordenadas cartesianas o polares bidimensionales o tridimensionales. Si el objeto a evaluar es tridimensional, se pueden obtener múltiples datos de perfil relativos a la superficie y secciones transversales de un único objeto. Al analizar los datos de perfil obtenidos a partir de experimentos de mecanizado diseñados apropiadamente utilizando regresión lineal o no lineal, se puede aclarar la relación causal entre la forma de mecanizado y los factores de mecanizado. Además, al combinar esto con información tecnológica específica, es posible aclarar el mecanismo de procesamiento. Una vez que se aclara el mecanismo, los datos de perfiles múltiples pueden considerarse como funciones objetivo, que pueden optimizarse mediante programación matemática bajo restricciones apropiadas, y las condiciones óptimas pueden retroalimentarse al proceso de mecanizado para optimizar múltiples características de mecanizado.
En esta presentación, proponemos una metodología para optimizar el proceso de mecanizado mediante el análisis de datos de perfiles de forma de mecanizado basados en un modelo estadístico utilizando regresión no lineal en JMP y obteniendo la solución óptima mediante programación matemática.
