Chiarimento dei meccanismi di elaborazione e ottimizzazione di proprietà multiple tramite analisi statistica Akira Ogawa, studente di dottorato al 3° anno, Graduate School of Business Administration, Mejiro University Takenori Takahashi, professore ospite, Keio University
I dati che rappresentano la forma di lavorazione sono chiamati dati del profilo. I dati del profilo sono solitamente rappresentati in coordinate cartesiane o polari bidimensionali o tridimensionali. Se l'oggetto da valutare è tridimensionale, è possibile ottenere più dati di profilo relativi alla superficie e alle sezioni trasversali da un singolo oggetto. Analizzando i dati del profilo ottenuti da esperimenti di lavorazione meccanica opportunamente progettati utilizzando la regressione lineare o non lineare, è possibile chiarire la relazione causale tra la forma di lavorazione e i fattori di lavorazione. Inoltre, combinando questo con informazioni tecnologiche specifiche, è possibile chiarire il meccanismo di elaborazione. Una volta chiarito il meccanismo, i dati di più profili possono essere considerati come funzioni obiettivo, ottimizzabili mediante programmazione matematica con vincoli appropriati, e le condizioni ottimali possono essere reimmesse nel processo di lavorazione per ottimizzare più caratteristiche di lavorazione.
In questa presentazione proponiamo una metodologia per ottimizzare il processo di lavorazione mediante l'analisi dei dati del profilo di forma della lavorazione sulla base di un modello statistico che utilizza la regressione non lineare in JMP e ottenendo la soluzione ottimale mediante programmazione matematica.
