Klärung von Verarbeitungsmechanismen und Optimierung mehrerer Eigenschaften durch statistische Analyse Akira Ogawa, Doktorand im 3. Jahr, Graduate School of Business Administration, Mejiro University Takenori Takahashi, Gastprofessor, Keio University
Die Daten, die die Bearbeitungsform darstellen, werden als Profildaten bezeichnet. Profildaten werden typischerweise in zwei- oder dreidimensionalen kartesischen oder Polarkoordinaten dargestellt. Handelt es sich bei dem auszuwertenden Objekt um ein dreidimensionales Objekt, können von einem einzigen Objekt mehrere Profildaten hinsichtlich der Oberfläche und der Querschnitte gewonnen werden. Durch die Analyse der aus entsprechend konzipierten Bearbeitungsexperimenten gewonnenen Profildaten mittels linearer oder nichtlinearer Regression kann der kausale Zusammenhang zwischen der Bearbeitungsform und den Bearbeitungsfaktoren geklärt werden. Darüber hinaus ist es durch die Kombination mit spezifischen Technologieinformationen möglich, den Verarbeitungsmechanismus zu klären. Sobald der Mechanismus geklärt ist, können mehrere Profildaten als Zielfunktionen betrachtet werden, die unter Verwendung mathematischer Programmierung unter entsprechenden Einschränkungen optimiert werden können, und die optimalen Bedingungen können an den Bearbeitungsprozess zurückgemeldet werden, um mehrere Bearbeitungseigenschaften zu optimieren.
In dieser Präsentation schlagen wir eine Methode zur Optimierung des Bearbeitungsprozesses vor, indem wir Bearbeitungsformprofildaten auf der Grundlage eines statistischen Modells mithilfe nichtlinearer Regression in JMP analysieren und mithilfe mathematischer Programmierung die optimale Lösung ermitteln.
