當線性模型無法發揮作用時：使用 JMP® 擬合非線性模型 當線性模型無法發揮作用時：使用 JMP ®擬合非線性模型
Susan Walsh，SAS 技術支援統計員
本課程將使用多個資料集來探索在 JMP 中擬合非線性模型的不同方法。隨著「擬合曲線」平台的加入，在 JMP 中擬合非線性模型變得前所未有的簡單。第一個要解決的問題是利用這個平台透過分組變數來檢查一系列曲線。將特別注意使用平均值分析或等價檢定來比較參數估計。第二組數據將用於擬合一系列成長模型，比較不同的模型以確定哪種模型最適合該數據。儘管 Fit Curve 平台包含一系列流行模型，但使用者總是有可能想要擬合平台未包含的模型。本文將使用額外的數據表來演示先前存在的模型庫的使用。最後要討論的方法是在資料表中建立一個非線性模型作為公式，然後在非線性平台中進行擬合。它將包括鎖定公式中的參數值，以比較不同的模型並確定最佳擬合。
