線形モデルでは不十分な場合: JMP® を使用した非線形モデルの適合 線形モデルがうまく機能しない場合: JMP ®を使用した非線形モデルの適合
スーザン・ウォルシュ、SAS テクニカル サポート統計学者
このセッションでは、いくつかのデータセットを使用して、JMP で非線形モデルを当てはめるさまざまなアプローチについて検討します。Fit Curve プラットフォームの追加により、JMP で非線形モデルを当てはめることがかつてないほど容易になりました。最初に取り上げるオプションは、このプラットフォームを使用してグループ化変数によって一連の曲線を調べることです。特に、平均分析または同等性検定を使用してパラメータ推定値を比較することに重点が置かれます。2 番目のデータセットは、一連の成長モデルを当てはめるために使用され、さまざまなモデルを比較して、そのデータに最適なモデルを決定します。Fit Curve プラットフォームには一般的なモデルのコレクションが含まれていますが、ユーザーがそのプラットフォームに含まれていないモデルを当てはめたいと考える可能性は常にあります。この論文では、追加のデータ テーブルを使用して、既存のモデル ライブラリの使用方法を説明します。最後に取り上げるアプローチは、データ テーブルの数式として非線形モデルを作成し、それを非線形プラットフォームで当てはめる例です。数式内のパラメータの値をロックして、さまざまなモデルを比較し、最適なモデルを決定することが含まれます。
