Wenn ein lineares Modell einfach nicht ausreicht: Anpassen nichtlinearer Modelle mit JMP ®
Susan Walsh, Statistikerin für technischen Support, SAS
In dieser Sitzung werden anhand verschiedener Datensätze die verschiedenen Ansätze zur Anpassung nichtlinearer Modelle in JMP untersucht. Mit der Plattform „Kurvenanpassung“ ist die Anpassung nichtlinearer Modelle in JMP so einfach wie nie zuvor. Zunächst wird die Verwendung dieser Plattform zur Untersuchung einer Kurvenreihe anhand einer Gruppierungsvariablen behandelt. Besonderes Augenmerk wird auf den Vergleich der Parameterschätzungen mithilfe der Mittelwertanalyse oder des Äquivalenztests gelegt. Ein zweiter Datensatz wird zur Anpassung einer Reihe von Wachstumsmodellen verwendet. Dabei werden die verschiedenen Modelle verglichen, um das für die jeweiligen Daten am besten geeignete Modell zu ermitteln. Obwohl die Plattform „Kurvenanpassung“ eine Sammlung gängiger Modelle enthält, kann es vorkommen, dass ein Benutzer ein Modell anpassen möchte, das nicht in dieser Plattform enthalten ist. Die Arbeit demonstriert anhand zusätzlicher Datentabellen die Verwendung der bereits vorhandenen Modellbibliothek. Der letzte Ansatz ist ein Beispiel für die Erstellung eines nichtlinearen Modells als Formel in der Datentabelle und dessen anschließende Anpassung an die nichtlineare Plattform. Dabei werden die Parameterwerte in der Formel gesperrt, um verschiedene Modelle zu vergleichen und die beste Anpassung zu ermitteln.
