효과적인 교육 측정 개선: JMP®를 사용하여 교실 관찰 평가의 측정 품질에 대한 통찰력 얻기Matthew Goodlaw, 통계 감독관, 교육자 품질 부서, 뉴멕시코 공교육부
Olivia Lippincott, JMP SAS 수석 시스템 엔지니어
뉴멕시코에서는 교사의 효과성을 부가가치 점수와 교사의 관행과 행동에 대한 교실 관찰에서 얻은 평가를 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 가지 척도를 사용하여 정량화합니다. 본질적으로 부가가치 추정치는 학생의 실제 시험 점수와 예측된 시험 점수의 차이의 평균입니다. 교실 관찰 평가는 교장 및 기타 인증된 관찰자가 생성합니다. 내부 인증 프로세스를 개선하기 위해 JMP Pro를 사용하여 데이터를 분석했습니다. 관찰 기준과 같은 순서형 척도의 경우 데이터를 분석하고 변동을 설명하는 다양한 방법이 있습니다. 우리는 전통적인 요인 분석 모델을 대응 분석 및 문항 응답 이론 모델과 조사하고 비교합니다. 또한 교실 관찰의 분산을 조사하고 관찰자가 수집한 텍스트 증거와 Text Explorer를 사용하여 할당한 수치 점수 간의 패턴을 탐구합니다. 마지막으로 혼합 모델을 사용하여 Text Explorer에서 추출한 정량적 정보가 교실 관찰 점수와 부가가치 점수 간의 관계에서 변동을 설명하는 정도를 탐구했습니다.
