Matthew Goodlaw, superviseur statistique, Division de la qualité de l'éducation, Département de l'éducation publique du Nouveau-Mexique
Olivia Lippincott, ingénieure système associée principale chez JMP, SAS
Au Nouveau-Mexique, l'efficacité des enseignants est quantifiée à l'aide de plusieurs mesures, notamment les scores et les évaluations de la valeur ajoutée issus des observations en classe des pratiques et comportements des enseignants. L'estimation de la valeur ajoutée correspond essentiellement à la moyenne des différences entre les scores réels et les scores prévus des élèves aux tests. Les évaluations des observations en classe sont générées par les directeurs d'école et d'autres observateurs certifiés. Afin d'améliorer le processus de certification interne, nous avons utilisé JMP Pro pour analyser les données. Grâce aux échelles ordinales, telles que les grilles d'observation, il existe différentes manières d'analyser les données et de prendre en compte les variations. Nous examinons et comparons le modèle traditionnel d'analyse factorielle avec l'analyse des correspondances et les modèles de la théorie de la réponse aux items. Nous examinons également la variance des observations en classe et explorons les tendances entre les données textuelles recueillies par l'observateur et les scores numériques qu'il attribue à l'aide de Text Explorer. Enfin, nous avons utilisé les modèles mixtes pour déterminer dans quelle mesure les informations quantitatives extraites de Text Explorer expliquent la variance dans la relation entre les scores d'observation en classe et les scores de la valeur ajoutée.
