確定性篩選設計 (DSD) 代表了一種令人興奮的新方法，與經典的部分因子設計相比，它可以篩選許多因素，並且運行次數更少且解析度更高。本次演講將介紹 3M 公司在設計和分析多個 DSD 流程中所獲得的經驗教訓。課程範圍從理論（假因子產生額外的運行以獲得額外的功效和雙因子交互作用之間的較低相關性，JMP 12 和 JMP 13 方法在 DSD 分析中的差異）到實踐（注意實驗者如何收集和報告他們的數據）。
