确定性筛选设计 (DSD) 代表了一种激动人心的新方法，可用于筛选许多因子，且运行次数明显少于传统部分因子设计，分辨率更高。本次演讲将介绍 3M 在设计和分析多个 DSD 过程中获得的经验教训。经验教训范围广泛，从理论（假因子生成额外运行以获得额外功效和降低双因子交互之间的相关性，JMP 12 和 JMP 13 DSD 分析方法之间的差异）到实践（注意实验者如何收集和报告他们的数据）。
