Jim Grayson jgrayson , PhD, Profesor, Universidad de Augusta
Mia Stephens Mia Stephens , Embajadora académica de JMP, SAS
Enseñar analítica de negocios a estudiantes presenta desafíos. Si bien los estudiantes suelen comprender las herramientas y técnicas utilizadas en el modelado predictivo, a menudo les cuesta comunicar lo aprendido y explicar los resultados en el lenguaje empresarial. Contar la historia de los datos a los ejecutivos es difícil. Como analistas, queremos impresionarlos con los modelos que hemos creado y todo el trabajo duro que hemos realizado. En realidad, la gerencia se interesa primero en la conclusión y el impacto en el negocio, y luego formulará preguntas para evaluar nuestra competencia y credibilidad, y generar confianza en nuestras recomendaciones o soluciones propuestas. Esta charla ilustrará, mediante un caso práctico, cómo contar la historia de los datos de manera eficaz. Comenzaremos analizando lo que los ejecutivos quieren escuchar y la importancia de ganarse la confianza y credibilidad de los principales responsables de la toma de decisiones. A continuación, ilustraremos cómo traducir las conclusiones estadísticas en resultados empresariales mediante herramientas gráficas y de visualización integradas. Utilizaremos las funciones principales de JMP, como el Filtro de Datos, el Constructor de Gráficos y el Generador de Perfiles. También ilustraremos el uso de las nuevas funciones de JMP 13, como los informes web y los paneles interactivos.
